2026: AI 에이전트 시대

SME를 더 빠르고 효율적이고 똑똑하게 만드세요 — 일상 운영에서 실제로 작동하는 AI와 함께

우리는 아시아 전역의 SME가 반복적 업무와 핵심 인력 의존도를 신뢰할 수 있는 워크플로우로 전환하도록 돕습니다 — 팀이 관리자 업무에 덜 시간을 쓰고 고객, 영업, 납품에 더 시간을 쓸 수 있도록

생산성 진단 요청

작게 시작하세요. ROI를 증명하세요. 안전하게 확대하세요.

지금 왜?

2026은 "AI 에이전트" 전환점

AI는 "질문에 답하기"에서 운영 파트너로서 "작업 실행"으로 빠르게 변하고 있습니다. SME의 이점은 일회성 채팅이 아닌 워크플로우 통합에서 나옵니다.

AI Agent Era
일반적인 통증점

우리가 해결하는 SME의 현실

시간 낭비

시간 낭비

이메일, 문서, 제안, 보고에 너무 많은 시간 소비

핵심 인력 위험

핵심 인력 위험

노하우가 몇몇 경험 많은 직원에게 갇혀 있음

일관성 없는 품질

일관성 없는 품질

품질이 개인에 따라 달라짐 (영업 회신, 고객 처리, 승인)

분산된 지식

분산된 지식

"우리는 이미 한 번 답했는데" 매일 일어남 — 지식이 분산됨

수동 프로세스

수동 프로세스

도구 간 수동 복사/붙여넣기 (스프레드시트, 문서, 채팅, CRM)

우리의 약속

우리는 워크플로우에 AI를 내장합니다

그래서 당신의 일은:

더 빠르게사이클 시간 개선

첫 번째 초안, 요약, 데이터 입력을 자동화하여 팀이 절반 시간에 납품하도록

더 깔끔하게80%더 적은 재작업 순환

AI 생성 결과물이 템플릿과 규칙을 따르므로 인적 오류와 일관성 감소

반복 가능하게100%지식 보유

품질이 한 사람에게 의존하지 않습니다. SOP와 모범 사례가 모든 워크플로우에 내장됨

더 안전하게0설계상 데이터 유출

프라이버시 관리, 승인 단계, 역할 기반 접근이 처음부터 내장됨

높은 영향 사용 사례

우리가 제공하는 것

관리 및 백오피스 가속화

관리 및 백오피스 가속화

  • 이메일 트리아주 + 첫 번째 초안 회신
  • 문서 요약 (계약, 회의록, SOP)
  • 기존 입력으로부터의 주간/월간 보고 초안
영업 생산성

영업 생산성

  • 제안 초안 및 맞춤화
  • 리드/회사 리서치 + 콜 준비
  • 일관된 품질의 견적/입찰 응답 지원
고객 지원 및 운영

고객 지원 및 운영

  • FAQ 초안 및 응답 표준화
  • 티켓 분류 + 우선순위 라우팅
  • 직원을 위한 "톤 및 정책 제어" 응답 라이브러리
지식 어시스턴트 (당신의 내부 "회사 두뇌")

지식 어시스턴트 (당신의 내부 "회사 두뇌")

  • "X에 대한 우리 정책이 뭐죠?"
  • "클라이언트 역사와 다음 조치를 요약해주세요."
  • "이 경우에 어떤 가격 책정 규칙이 적용되나요?"

팀 전체에 노하우 공유

팀 전체에 노하우 공유

AI 매니저 / AI CEO

많은 SME는 직원이 느려서 생산성이 떨어지지 않습니다 — 지식이 사람에게 갇혀 있기 때문에 생산성이 떨어집니다.

AI Manager
권장 시작점

AI 매니저

일상적 실행을 표준화하는 팀의 내부 어시스턴트.

수행하는 작업:

  • SOP, 템플릿, 모범 사례를 반복 가능한 워크플로우로 변환
  • 직원 질문에 즉시 답변 (프로세스, 가격, 정책, 템플릿)
  • 첫 번째 초안 생성 (이메일, 제안, 회의록, 보고)
  • 직원과 지역 전체에서 품질 일관성 유지

적합한 대상: 운영, 영업 지원, 고객 지원, 백오피스

비즈니스 영향: "그 한 명"에 대한 의존도를 줄이고 온보딩 속도 개선

AI CEO
리더십 의사결정 지원

AI CEO

소유자/관리자를 위한 의사결정 지원 어시스턴트.

수행하는 작업:

  • 비즈니스 신호 요약 (영업, 파이프라인, 고객 문제, 비용)
  • 의사결정 메모 생성: 옵션, 위험, 권장 조치
  • 주간 리더십 검토 준비: 변경 사항 / 중요한 것 / 수행할 작업
  • 팀에 방향 일관되게 전달하는 데 도움

적합한 대상: 창립자, 이사, 국가 관리자

비즈니스 영향: 의사결정 피로도를 줄이고 실행 속도 개선

우리의 접근 방식

우리의 방법: 워크플로우 우선 (도구 우선 아님)

우리는 "도구를 선택하세요"로 시작하지 않습니다. 당신의 워크플로우와 병목 지점으로 시작합니다.

1단계 — 생산성 진단
빠르고 정해진 범위

1단계 — 생산성 진단

워크플로우 매핑 (시간이 낭비되는 곳 + 노하우가 갇혀 있는 곳). 3~5개 높은 ROI 작업 파악. 측정 가능한 KPI를 가진 1개 파일럿 사용 사례 선택.

결과:
실용적인 로드맵 + 파일럿 계획 (범위, 데이터, 역할, KPI)

2단계 — 파일럿
2~4주 내 ROI 증명

2단계 — 파일럿

워크플로우 구축 (템플릿, 프롬프트, 자동화 단계). 한 팀에 AI 매니저 배포. 주요 사용자 교육 및 승인 규칙 설정. 메트릭 추적 (시간 절약, 사이클 시간, 품질).

결과:
작동하는 파일럿 + 측정 스냅샷 + 롤아웃 권장

3단계 — 확대
롤아웃 + 거버넌스

3단계 — 확대

추가 워크플로우/팀으로 확대. 플레이북, 승인 흐름, 버전 관리 구현. AI CEO를 리더십 보고 및 의사결정 지원용으로 도입 (선택 사항).

결과:
AI 지원 생산성을 위한 반복 가능한 운영 시스템

가벼운 접근

무거운 문서화 없이 노하우를 캡처하는 방법

SME는 매뉴얼 작성에 몇 개월을 소비할 수 없으므로 가벼운 접근 방식을 사용합니다.

1

관찰 및 캡처

실제 작업 관찰 (견적, 회신, 승인) 및 실제 산출물 수집 (이메일, 문서, 시트).

1~2주
2

플레이북으로 체계화

예제를 템플릿, 체크리스트, 의사결정 규칙으로 변환 ("X이면, Y").

체계화된 프로세스
3

가드레일과 배포

역할 기반 접근, 외부 결과물의 승인 단계, 버전 관리.

안전한 배포

결과: 당신의 노하우가 회사 지식이 되어 검색 가능하고 재사용 가능하고 일관성 있습니다.

SME가 일찍 움직이면 이기는 이유

조직 AI 통합은 낮을 수 있어 더 일찍 AI를 운영화한 회사들의 경쟁 격차를 만듭니다.

승자는 "AI 실험"에서 AI 워크플로우로 이동하는 SME입니다.

SMEs win
신뢰도

우리의 실적

Training session

Awesome AI Asia는 아시아 태평양 지역 전체의 대규모 제공 경험을 바탕으로 실용적인 AI 리터러시 및 생산성 프로그램을 구축합니다. 예를 들어, Akira Murata는 APO 프로그램의 자료 인력으로 활동했으며 약 1,000명의 공무원에게 도달하는 집중 AI 리터러시 세션을 제공했습니다 (필리핀, 2025년 5월).

일반 질문

자주 묻는 질문

시작하기 전에 알아야 할 모든 것.

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생산성 진단 요청